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    • 包括自然语言、推理引擎、机器学习等;
    • 丰富的数据展示、可视化手段;
    • 产品特性
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    产品特性

    支持多源异构的知识提取
    支持多源异构数据集成
    支持数据源类型
    带JDBC驱动的所有数据库(Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL等);
    常见的NoSQL(HBase、Cassandra、MongoDB等);
    文件、消息队列、日志等;
    支持数据格式
    平面文件、XML、JSON、Parquet、ORC、HDFS压缩等;
    PDF、Word等文本型文件;
    并行化分布式的数据处理组件
    支持清理、替换、组合、采样、去重、拆分等数据预处理操作
    丰富的提取组件
    全景价值分析
    丰富的特征工程组件
    特征提取
    包括HashingTF,IDF,Word2Vec等;
    特征选择
    包括卡方选择、RFormula、向量切分等;
    特征转换
    包括标准化、归一化、二值化、分箱器、数值标签转换、主成分分析等
    支持多个机器(深度)学习平台
    • Spark
    • Mahout
    • Tensorflow
    • Keras
    • Scikit-Learn
    • Caffe
    • Torch
    • MXNet
    以本体表征真实的多维世界
    强大的图谱分析工具
    细粒度的配置化算法组件
    机器学习算法
    提供多个分类、聚类、回归、主题模型、推荐等40多个算法
    神经网络层
    支持卷积层、池化层、循环层、嵌入层、高级激活层等近百个神经网络层
    傻瓜化的机器学习流程操作
    拖拖拽拽即可实现机器学习,简单易用; 细粒度的参数配置;
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    模板化的机器学习任务
    内置数十个机器学习模板;
    面向应用场景的机器学习案例;
    内置数十个预训练模型;
    支持多种容器集群方式
    • YARN
    • Mesos
    • GPU Cluster
    • Kubernetes
    • TF Serving
    • Docker
    以本体表征真实的多维世界
    强大的图谱分析工具
    训练过程全方位跟踪
    (日志、指标、硬件等)
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    多种机器学习服务发布手段
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